Les technologies d’IA générative, telles que ChatGPT, Midjourney et Google’s Bard, sont rapidement devenues partie intégrante de notre vie quotidienne. Leur principe est simple : l’utilisateur sollicite le système IA pour obtenir des images ou du texte, et le système produit la réponse tout en « apprenant » des données entrées par l’utilisateur. Cependant, la demande que l’IA impose aux centres de données n’a rien de simple. En fait, cette demande crée un besoin critique pour de nouvelles infrastructures. Des centres de données sont construits uniquement pour les fonctionnalités d’intelligence artificielle, en raison des exigences uniques en matière de technologie, d’alimentation et de refroidissement.
Danny Martin, estimateur sénior pour les projets de centre de données et essentiels à la mission chez Construction PCL, s’attend à ce que l’énorme demande en matière d’IA crée des opportunités pour faire évoluer les centres de données. Cela pourrait inclure une augmentation des capacités des centres de données en colocation (où la bande passante et l’équipement sont loués aux clients) et des centres de données de périphérie (des centres plus petits offrant une plus grande concentration dans les zones à forte fréquentation).
« L’IA est en plein essor. Nous entendons dire que la moitié des centres de données soutiendront des programmes IA d’ici 2025 », explique M. Martin. « L’utilisation des centres de données a déjà augmenté ces dernières années, car les gens passent plus de temps en ligne pour le travail et les loisirs ». L’IA devenant de plus en plus répandue et nécessitant de plus en plus de stockage pour ses algorithmes et ses modèles, la demande en centres de données ne fera qu’augmenter. « Cela nécessite la création de nouvelles infrastructures ou la mise à niveau des infrastructures existantes pour prendre en charge ces exigences en matière de données », explique M. Martin.
Les exigences relatives aux centres de données IA varient en fonction des besoins spécifiques et de l’ampleur du projet. Les exigences communes comprennent la puissance de calcul, la capacité de stockage, l’extensibilité, l’infrastructure réseau, la sécurité des données, le refroidissement, la gestion de l’alimentation, la fiabilité et la redondance, la surveillance et l’analyse, la conformité et les réglementations, ainsi que les initiatives écologiques. Un centre de données plus performant se traduit par de meilleurs taux de transfert de données et une faible latence.
« La puissance de calcul est la première et la plus importante préoccupation des centres de données IA », explique M. Martin. Étant donné que les algorithmes IA nécessitent de grandes quantités de capacité de traitement pour les modèles complexes, les centres de données doivent intégrer des composants haute performance pour permettre un traitement plus rapide des données, l’entraînement de modèles et les tâches spécifiques à l’IA. Pour un accès plus rapide aux sources de données externes et aux services infonuagiques, une communication fluide entre ces différents composants est essentielle.
« Au fur et à mesure que les données sont générées, il existe des solutions très spécifiques pour stocker et récupérer rapidement de grands ensembles de données et optimiser l’efficacité », explique M. Martin. « Les systèmes de récupération et l’infrastructure redondante des centres de données garantissent un service ininterrompu et l’intégrité des données pour l’utilisateur final. »
Cependant, toutes ces collectes et recherches de données nécessitent une immense puissance de calcul, ce qui génère une chaleur importante. Les centres de données ont besoin d’une infrastructure de refroidissement robuste — y compris le refroidissement par liquide et l’optimisation de la circulation d’air — pour assurer un refroidissement efficace tout en minimisant la consommation d’énergie.
En tant que constructeur de centres de données, PCL doit tenir compte de tous ces facteurs tout en accordant la priorité à la durabilité et en adoptant des initiatives écologiques. La mise en œuvre de technologies à haut rendement énergétique, telles que les systèmes de gestion d’énergie et les sources d’énergie renouvelables, contribuera à minimiser l’empreinte carbone. En outre, des outils avancés de surveillance et d’analyse optimisent l’allocation des ressources, réduisant ainsi la consommation inutile d’énergie. PCL est à l’avant-garde des efforts déployés par l’ensemble de l’industrie pour définir de nouvelles normes et mettre en œuvre de nouvelles technologies qui réduisent la consommation d’énergie et d’eau et compensent les émissions de carbone.
En tant que constructeurs passionnés dotés d’une vaste expérience, les membres de l’équipe des projets de centre de données et essentiels à la mission chez PCL comprennent les exigences uniques des centres de données et le rôle essentiel qu’ils jouent dans l’émergence de l’IA. Ils savent que tous les centres de données en activité n’ont pas les moyens d’héberger l’IA, c’est pourquoi ils surveillent les tendances, les technologies et la conception des centres de données afin de fournir l’infrastructure la plus efficace possible pour répondre à la croissance des exigences computationnelles et en matière de données.
Selon M. Martin, demeurer responsable et tirer parti de l’expérience de PCL dans le domaine des centres de données implique de la flexibilité, de la planification et de la collaboration : « C’est la partie la plus intéressante. Nous sommes à l’avant-garde des nouvelles tendances, nous trouvons de nouvelles solutions et nous nous appuyons sur l’expérience collaborative de l’industrie. PCL est reconnue pour sa transparence, la confiance qu’elle inspire dans l’ensemble de l’industrie et la mise en place de nouvelles normes avec ses partenaires en vue d’obtenir du succès. »
La conception de centres de données repose autant sur l’établissement de relations que sur le processus de construction, et les relations de PCL sur ce marché parlent d’elles-mêmes. « Un modèle d’affaires fondé sur l’intégrité, l’engagement, l’honnêteté et le professionnalisme est ce que nous recherchons tous lorsque nous choisissons une organisation avec laquelle collaborer, que ce soit en tant que sous-traitant ou fournisseur », déclare Jason Yankovitz de Salute Mission Critical. « Lorsque vous pouvez collaborer avec une organisation qui poursuit les mêmes objectifs que vous, tout en faisant les choses de la bonne manière jour après jour, vous êtes vraiment gagnant à plusieurs niveaux. »
La croissance dynamique de l’IA créera de nouvelles opportunités en recherche et développement, ainsi que pour des structures de centres de données plus durables et plus efficaces. La réputation de confiance de PCL est vitale pour ces nouveaux projets. Alors que l’IA stimule la demande pour des centres de données et la connectivité des utilisateurs, PCL est prête à fournir le soutien nécessaire à ces projets. Son équipe expérimentée comprend la nécessité d’évoluer dans l’environnement toujours changeant des centres de données et de l’IA. Tout aussi important, PCL sait que si le succès de l’IA dépend d’algorithmes révolutionnaires, elle repose également sur la capacité d’un constructeur à fournir des solutions à ses clients.